Horsism

分析の前提

データ出典・集計方法

Horsismが扱う中央競馬データの範囲、勝率・複勝率・回収率などの計算方法、欠損値とAI分析の扱いを説明します。

最終更新日: 2026年8月15日

対象データと出典

Horsismは、JRAの中央競馬について取得・保持した出馬情報、レース結果、競走馬・騎手・調教師・馬主・生産者などの基本情報を基礎データとして利用します。地方競馬と海外競馬は、中央競馬のレース結果に含まれる補助情報を除き、集計対象にしません。

騎手成績は原則として2014年1月1日以降を対象にします。コースや種牡馬など期間を指定できる統計は、各ページに表示する開始日、年数、条件を優先します。対象期間が異なる数値を同じ条件の数値として比較しません。

基本指標の計算

指標計算読み方
勝率1着回数 ÷ 出走数 × 1001着になった割合
連対率1・2着回数 ÷ 出走数 × 1002着以内の割合
複勝率1〜3着回数 ÷ 出走数 × 1003着以内の割合
単勝回収率単勝払戻総額 ÷ 全出走への均等購入総額 × 100各対象馬を同額購入した場合の過去結果

回収率は将来の利益を予測・保証する数値ではありません。少数の高配当で大きく変動するため、必ず出走数と対象期間を併記して読みます。

分類と比較のルール

  • 芝・ダート、競馬場、距離、内外回りなど、ページに表示した条件で対象レースを絞ります。
  • 脚質はレース中の通過順位などから逃げ・先行・差し・追込の検討用区分へ整理します。展開や頭数によって同じ馬でも分類が変わり得ます。
  • ペース分類は対象レースの前後半やラップ構成を比較するための区分で、競走馬の能力を直接示すものではありません。
  • 同率の場合は順位差を過度に強調せず、同じ評価帯として扱います。
  • 出走数や払戻など必要な値が欠ける行は、計算不能な値を0として見せず「データなし」とします。

コース解説とAI分析

コース解説では、直線距離、高低差、コーナーまでの距離などの形状情報と、過去レースから得た傾向を分けて示します。生成AIは、比較観点の抽出、文章の下書き、情報整理に使用する場合があります。

AIが生成した断定をそのまま統計的事実とは扱いません。公開前に、表示する数値との矛盾、対象条件、過度な断定、固有名詞を確認します。数値と文章が食い違う場合は数値を優先し、文章を修正または非公開にします。

更新と制約

レースデータは提供元データの反映後に随時更新します。集計値はデータ追加、訂正、集計条件の変更によって変わることがあります。ページ上の最終更新日と条件を確認してください。

競走馬の状態、当日の馬場、天候、展開など、過去データだけでは捉えきれない要因があります。Horsismの情報は検討材料であり、馬券購入の推奨や利益保証ではありません。